基于傳染病傳播機(jī)制，將個(gè)體在倉(cāng)室間的停留時(shí)間分布、生存概率函數(shù)及歷史傳播過(guò)程等要素納入統(tǒng)一分析框架，通過(guò)廣義連續(xù)時(shí)間隨機(jī)游走方法，建立了記憶效應(yīng)與瞬時(shí)傳染病傳播的協(xié)同演化機(jī)制模型（簡(jiǎn)稱(chēng)frSIRS模型）。基于分?jǐn)?shù)階微積分理論，結(jié)合Laplace變換，提出了一種新的基本再生數(shù)計(jì)算方法，有效解決了分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)條件下傳統(tǒng)下一代矩陣法的適應(yīng)性問(wèn)題；通過(guò)非線(xiàn)性Volterra積分方程轉(zhuǎn)化方法，利用特征方程分析證明了平衡點(diǎn)的局部漸近穩(wěn)定性；利用Poincaré-Bendixson定理和幾何逼近原理，建立了frSIRS模型的全局穩(wěn)定性判據(jù)。數(shù)值模擬結(jié)果表明：當(dāng)死亡率較高時(shí)，提高記憶指數(shù)至關(guān)重要；當(dāng)恢復(fù)率較高時(shí)，建議降低記憶指數(shù)。研究結(jié)果為進(jìn)一步理解記憶效應(yīng)與瞬間傳染病傳播協(xié)同演化機(jī)制提供了科學(xué)依據(jù)。