題 目：基于最小二乘相對(duì)誤差準(zhǔn)則的乘法模型最優(yōu)子抽樣估計(jì)
時(shí) 間：2025年11月8日（星期六）9:10
主講人：劉惠籃
地 點(diǎn)：弘學(xué)樓（第12教學(xué)樓）814
主辦單位：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
主講人簡(jiǎn)介：劉惠籃，貴州大學(xué)副教授。主要從事復(fù)雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)建模領(lǐng)域的研究。
講座簡(jiǎn)介：
本報(bào)告基于最小二乘相對(duì)誤差準(zhǔn)則研究最優(yōu)子抽樣問(wèn)題。首先，證明了一般子抽樣算法所得估計(jì)量的一致性與漸近正態(tài)性——這是統(tǒng)計(jì)推斷中評(píng)價(jià)估計(jì)量有效性的核心性質(zhì)，確保估計(jì)量在樣本量增大時(shí)能穩(wěn)定趨近于真實(shí)參數(shù)，且其抽樣分布可通過(guò)正態(tài)分布近似。隨后，依據(jù)L最優(yōu)性準(zhǔn)則確定最優(yōu)子抽樣概率，該準(zhǔn)則在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與抽樣理論中常用于篩選使估計(jì)量方差最小化（或精度最大化）的抽樣策略。
