報(bào)告首先介紹當(dāng)前基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和分?jǐn)?shù)階方程機(jī)器學(xué)習(xí)面臨的幾個(gè)問(wèn)題，分析分?jǐn)?shù)階差分方程理論研究的必要性?；仡櫧?jīng)典Riemann-Liouville導(dǎo)數(shù)的定義方式，結(jié)合n重積分方法定義廣義分?jǐn)?shù)階積分，給出廣義核函數(shù)的數(shù)學(xué)約束條件。進(jìn)而介紹基于時(shí)標(biāo)理論的分?jǐn)?shù)階差分定義和分?jǐn)?shù)階微分方程弱奇異問(wèn)題的數(shù)值解法。最后，報(bào)告采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行分?jǐn)?shù)階混沌映射的參數(shù)估計(jì)，介紹在復(fù)雜場(chǎng)景下基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建立分?jǐn)?shù)階復(fù)雜系統(tǒng)模型與動(dòng)力學(xué)分析的進(jìn)展。